I Dati Di Ponderazione In Forex Stata

Stata Aiuto dati calibrati in Stata Ci sono quattro modi diversi per appesantire le cose in Stata. Questi quattro pesi sono pesi frequenza (fweight o di frequenza), i pesi analitici (aweight o cellsize), pesi di campionamento (pweight) e pesi d'importanza (iweight). pesi di frequenza sono il tipo probabilmente avete affrontato prima. In sostanza, con l'aggiunta di un peso di frequenza, si indica Stata che una singola linea rappresenta osservazioni per più persone. Le altre opzioni di ponderazione sono un po 'più complicato. 160weights analitici osservazioni come se ogni osservazione è una media calcolata da un campione di dimensione n, dove n è la variabile di peso. pesi di campionamento (pesi di probabilità note anche come) coprono le situazioni in cui si verifica il campionamento casuale senza sostituzione. È possibile saperne di più su di campionamento pesi lettura di questa pagina di aiuto Demographic and Health Survey. pesi importanza, a differenza degli altri tre tipi, non hanno una formula specifica e può essere utilizzato solo con alcuni comandi sono utili principalmente per i programmatori e non saranno qui discussi ulteriormente. La maggior parte dei comandi di stima possono prendere i primi tre tipi di pesi. Se non si è certi se un comando può prendere una ponderazione, leggere il suo comando help help page160 160. Ad esempio, la prima cosa in aiuto regresso è un diagramma di sintassi che comprende il peso, il che significa che è possibile utilizzare i comandi di peso. Per utilizzare un comando di peso è necessario disporre di una variabile che contiene le informazioni di peso. Assumendo un comando permette di pesi, la sintassi semplicemente adds160 peso typename della variabile di ponderazione prima di elencare tutte le opzioni. Ad esempio, presumendo ho voluto correre una regressione e aveva una colonna peso analitica denominata n, il comando sarà regresso y x1 x2 x3 aweightn Typing regredire y x1 x2 x3 cellszen esegue lo stesso comando. Nota: A differenza di tutti gli altri comandi disponibili sul sito, la famiglia di comando peso richiede parentesi quadre per work. NOTICE: Il gruppo di consulenza statistica Idre sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca digitale e l'istruzione Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata Domande frequenti Quali tipi di pesi fanno SAS, Stata e SPSS tipi di supporto dei pesi Ci sono diversi tipi di pesi che si potrebbe trovare o creare in un set di dati. pesi di probabilità - forse il tipo più comune di pesi sono pesi di probabilità. Questi pesi rappresentano la probabilità che un caso (o soggetti) è stato selezionato nel campione da una popolazione. Questi pesi sono calcolati prendendo l'inverso della frazione di campionamento. Ad esempio, se si dispone di una popolazione di 10 widget e si seleziona 3 nel vostro campione, la vostra frazione di campionamento sarebbe 310 e la vostra pweight sarebbe 103 3.33. È frequente trovare questo tipo di peso nei dati dell'indagine. pesi frequenza - pesi di frequenza sono tutto (cioè interi) numeri che raccontano il programma quanti casi ogni caso rappresenta. Si tratta di una sorta di scorciatoia: se si dispone di cinque righe di dati che sono identici, è possibile utilizzare un peso di frequenza con un valore di 5 e risparmiarsi di dover inserire la stessa riga cinque volte. importanza pesi - pesi d'importanza sono solo ciò che si pensa che dovrebbe essere - sono pesi che indicano come quotimportantquot un caso è. Non esiste un modo standard di calcolo di questo tipo di peso. pesi analitici - pesi analitiche sono forse il tipo meno comune di peso. Questo tipo di peso viene utilizzato quando i casi sono in realtà una media. Se le medie sono basati su un diverso numero di osservazioni (per esempio, alcuni medie si basano su tre osservazioni e altri sono basati su 30 osservazioni), alcuni casi (medie) vengono misurate con maggiore precisione rispetto ad altri, e si desidera più precisamente misurate casi hanno un peso maggiore rispetto ai casi meno misurate con precisione. Le altre misure utilizzate in media, più precisa è la media sarà. I pesi sono proporzionale all'inverso della varianza. Hai bisogno di leggere la documentazione per il proc che si utilizza per determinare quale sarà utilizzato tipo di peso con la dichiarazione di peso. La dichiarazione di peso utilizzato in uno proc potrebbe assumere pesi di frequenza, mentre un altro si assume pesi di probabilità. Alcuni procs gestirà i pesi in modo diverso a seconda dei valori della variabile peso. Ad esempio, se tutti i valori della variabile peso sono numeri interi (numeri interi), SAS si assume che si dispone di un peso di frequenza. Se si specifica una variabile di peso diverso che ha decimali, allora il proc assumerà che si dispone di un peso di probabilità. Se non si può dire dalla documentazione che verrà utilizzato il tipo di peso, vi sia bisogno di fare alcuni esperimenti o contattare il supporto tecnico di SAS. SPSS Base e SPSS Advanced Models riconosce solo pesi di frequenza. (Questi sono i prodotti per i quali UCLA ha una licenza, altri moduli, che si possono acquistare ad un costo extra, come i campioni complessi e alberi, consentono per diversi tipi di pesi.) Se peso i dati con un diverso tipo di peso, SPSS non emetterà un messaggio di errore tuttavia, si dovrebbe essere sicuri che si vuole veramente il vostro peso di essere trattati come pesi di frequenza. Si noti che se si specifica pesi di probabilità con un peso per ordine, alcune procedure di SPSS saranno arrotondare i valori dei pesi al numero intero più vicino e li usa come pesi di frequenza. In alcuni casi, il numero intero più vicino potrebbe essere pari a zero, nel qual caso si può ottenere un messaggio nel vostro output su questo. L'unica eccezione a questo è nella procedura di campi incrociati. Se si fa clic sul pulsante quotCellsquot o si utilizza il sottocomando conteggio, si può scegliere tra l'avere i valori dei pesi arrotondati o troncati. È possibile saperne di più su i pesi in SPSS vedendo la SPSS Command Syntax Reference e cercare la sezione sul peso. Stata riconosce tutti e quattro tipi di pesi. È possibile specificare quale tipo di peso si ha utilizzando l'opzione di peso dopo un comando. Si noti che non tutti i comandi riconoscono tutti i tipi di pesi. Se si utilizza il comando svyset, il peso che si specifica deve essere un peso probabilità. Potete saperne di più su come utilizzare i pesi in Stata vedendo aiuto peso. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dalla University of California.